(데이터 베이스) 모델링, 정규화
모델링 조직의 정보 구조를 개체, 관계, 속성, 식별자로 나타내는 것 데이터 모델링의 목적 데이터 품질 향상 (무결성, 확장성, 비중복성, 정확성 등) 연관 조직의 정보 요구에 대한 정확한 이해를 제공 개발자, 설계자, 분석가, 사용자 간에 의사 소통 수단 신규 및 개선 시스템에 대한 기반 제공 모델링 과정 개체파악 - 개체 및 관계 정의 식별자파악 - 식별자 정의 상세화 - 정규화 통합 - 사용자뷰 통합 검증 - 모델의 품질 검증 물리모델링 데이터베이스 구현 논리모델링의 구성 개체 관계 속성 식별자 논리 모델링의 체계 개체 정의 시 명칭을 사람이 이해할 수 있도록 설정 개체의 차수 유형 특징 1:n (대부분) 1:1 1:0 m:n (확실하지 않을 경우) 기호 설명 개체 정의 시 주의사항 단일 사례를 개..
2022. 5. 2.
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